Los tipos de inteligencia artificial

La IA es un paso más en la evolución del software que, igual que pasó con la incorporación de los ordenadores, ha de permitir que la vida diaria de los humanos sea más sencilla. Este es el principio con el que se crea el software y la programación de este software.

Es decir, existe una programación implícita que hace que las acciones o decisiones que toma el software se centren en una lógica basada en los datos empíricos con los que se procesa el entrenamiento de las redes neuronales de la IA.

Las IAs no toman decisiones por sí mismas, sino que son fruto del procesado de esta programación. El inconveniente es que no disponemos de entrada de todos los posibles resultados que puede dar un input concreto, lo que nos lleva a pensar que la IA crea sus propios razonamientos, pero no dejan de ser un subconjunto de la totalidad de respuestas que se pueden obtener. El siguiente paso es el filtrado o poda de aquellas áreas neuronales cuyos resultados no son correctos, o aceptables, para tener un software fiable.

Este tipo de IA, centrada en un objetivo o dominio que se puede programar para que aprenda de datos y adaptarse a unas circunstancias, es lo que se denomina Inteligencia Artificial Estrecha o ANI (Artificial Narrow Intelligence) y requiere de percepción visual, reconocimiento de lenguaje, traducción, toma de decisiones, etc.

Por otra parte, la Inteligencia Articifial General o AGI (Artificial General Intelligence) es aquella de la que se espera que la máquina sea tan inteligente como un humano y pueda realizar tareas como las realiza un humano. Por ejemplo, ir a la cocina y preparar una taza de café. Evidentemente este caso solo lo podemos ver en las películas de ciencia-ficción, por ahora.

Las máquina AGI han de de poder razonar, planear, entender el lenguaje natural y solventar problemas de una manera similar a la que lo haría un humano. Pero no solo en un campo específico, sino en cualquier situación, de manera que serían capaces de tener inteligencia general.

Si consideramos la evolución de la AGI, la propia AGI podría colaborar en el desarrollo de nuevas máquinas inteligentes y crear máquinas aún más inteligentes. Todos aquellos que no entienden cómo funciona la IA actual y, en consecuencia, la temen, argumentan que un día la AGI sobrepasará todas las capacidades inteligentes de los humanos, sometiéndolos y esclavizándolos, como Skynet en Terminator. Lo que está claro es que este caso no es una preocupación real para los investigadores y que, de momento, intentamos llegar a la AGI. Que tampoco es una realidad.

La llamada Superinteligencia Artificial, ASI (Artificial Super Intelligence), representa una evolución en la que la IA no solo realicen tareas que normalmente requieren inteligencia humana, sino que también superarían a los humanos en prácticamente todos los aspectos de la inteligencia. Pero no son estos los problemas de la IA actualmente, el problema son los usuarios.

Pero tal vez deberíamos considerar la otra parte, la que aparece en las novelas de ciencia ficción de Isaac Asimov, donde los robots crean la Ley Cero, por encima de las que han creado los hombres para protegerse de la AGI, pero que, en realidad, consiguen salvar a la humanidad.

En el terreno de la realidad, podemos considerar las diferencias principales entre la IA actual y la AGI deseada:

- la AI está diseñada para operar en un dominio específico según su entrenamiento, mientras que la AGI se ha de poder adaptar a las diferentes situaciones a las que se le haga frente y aprender de ellas.

- la AI está limitada a una serie de capacidades mientras que la AGI puede ser revolucionaria en algunos sectores.

- la AI se basa en algoritmos preprogramados con el aprendizaje, mientras que el aprendizaje de la AGI se basa en buscar métodos para la resolución de problemas.

El cofundador de Apple, Steve Wozniak, sugirió un test para validar una máquina AGI en donde un robot debería entrar en tu casa, encontrar la cocina y hacerte una taza de café. Sería la versión actualizada del test de Turing.