Impacto de la generación de vídeo

A principios de 2024 fue presentado Sora de OpenAi, una IA que es capaz de generar vídeo a partir de un texto, con una buena calidad y con conocimiento del entorno generado, que nos dejó sin palabras.

Menos de un año después tenemos infinidad de herramientas para la generación de vídeo con alta calidad que los creadores de contenido ya utilizan para crear vídeos que presentan en sus canales de YouTube, como por ejemplo Future Nostalgia.

En este canal se crean vídeos de aspecto retro, sobre cómo sería el futuro desde la perspectiva de la época de los años 50 del siglo pasado. Uno de los últimos vídeos:

Esto es un ejemplo de los diferentes canales que van apareciendo y, aunque se puede ver cierto realismo forzado que se puede corregir fácilmente con algunos filtros, la sensación de realismo es muy alta.

El contenido derivado hace referencia a creaciones que les falta originalidad o profundidad, a menudo imitando tendencias o fórmulas populares sin ofrecer nada realmente novedoso o atractivo.

La IA puede automatizar multitud de tareas en el proceso de crear vídeos, desde la propia generación de escenas hasta la clasificación de escenas por personajes, tema, colores, expresiones, objetos, etc. Todo ello repercute en los costes de producción de manera notable, tanto, que es realmente una herramienta muy valiosa.

Lo mejor de todo esto es que no deja de ser software y todas estas herramientas son accesibles para el público general y especialmente para los creadores de contenido, a un precio asequible. Si no de forma gratuita. Así pues, se está empezando a volcar mucho contenido de creación personal usando automatizaciones basadas en el aprendizaje de las IAs. Como hemos visto anteriormente, las IA inducen sesgos y generan estereotipos sobre lo que han aprendido, incluyendo conductas no deseadas.

La IA no es capaz de comprender lo que está generando. No ve las imágenes como las vemos nosotros. Para la IA un fotograma de un vídeo no es más que una serie de píxeles que, por el hecho de estar contiguos, de una forma específica, representan un valor en la función de activación de la neurona en la red neuronal.

La secuencia de fotogramas se canaliza hacia una escena en concreto, pero no aporta un razonamiento para ese objetivo. Un creador persigue un objetivo similar y lo consiguen con una serie de imágenes a las que les imprime una condición que nos hace ver el sentimiento que nos ha de emocionar.

Si inundamos la producción de vídeo con vídeos artificiales, generados por IA sin supervisión artística, tendremos infinidad de vídeos sin identidad, el público perderá la capacidad de distinguir la creatividad, no saldrá de la monotonía narrativa. Y, si todos estos vídeos generados, sirven para alimentar nuevas IAs, cerraremos el bucle.

Aunque la IA puede ayudar, de forma eficiente, a generar imágenes, editar secuencias o analizar datos, es la creatividad humana la que infunde a los vídeos originalidad, profundidad y significado. Es posible que un vídeo artificial de entre miles pueda llegar a ser memorable, pero en realidad será por casualidad estadística.