Impacte de la generació de vídeo

A principis de 2024 va ser presentat Sora d'OpenAi, una IA que és capaç de generar vídeo a partir d'un text, amb una bona qualitat i amb coneixement de l'entorn generat, que ens va deixar sense paraules.

Menys d'un any després tenim infinitat d'eines per a la generació de vídeo amb alta qualitat que els creadors de contingut ja utilitzen per crear vídeos que presenten als seus canals de YouTube, com ara Future Nostalgia.

En aquest canal es creen vídeos d'aspecte retro sobre com seria el futur des de la perspectiva de l'època dels anys 50 del segle passat. Un dels darrers vídeos:

Això és un exemple dels diferents canals que van apareixent i, encara que es pot veure un cert realisme forçat que es pot corregir fàcilment amb alguns filtres, la sensació de realisme és molt alta.

El contingut derivat fa referència a creacions que els manquen originalitat o profunditat, sovint imitant tendències o fórmules populars sense oferir res realment nou o atractiu.

La IA pot automatitzar multitud de tasques en el procés de crear vídeos, des de la generació d'escenes mateixa fins a la classificació d'escenes per personatges, tema, colors, expressions, objectes, etc. Tot això repercuteix en els costos de producció de manera notable, tant que és realment una eina molt valuosa.

El millor de tot això és que no deixa de ser programari i totes aquestes eines són accessibles pel públic general i especialment pels creadors de contingut, a un preu assequible. Si no de forma gratuïta. Així, doncs, s'està començant a bolcar molt contingut de creació personal usant automatitzacions basades en l'aprenentatge de les IAs. Com hem vist anteriorment, les IA indueixen biaixos i generen estereotips sobre el que han après, incloent conductes no desitjades.

La IA no és capaç de comprendre què està generant. No veu les imatges com les veiem nosaltres. Per a la IA un fotograma d'un vídeo no és res més que una sèrie de píxels que, pel fet d'estar contigus, d'una forma específica, representen un valor en la funció d'activació de la neurona a la xarxa neuronal.

La seqüència de fotogrames es canalitza cap a una escena concreta, però no aporta un raonament per a aquest objectiu. Un creador persegueix un objectiu semblant i ho aconsegueixen amb una sèrie d'imatges a les quals imprimeix una condició que ens fa veure el sentiment que ens ha d'emocionar.

Si inundem la producció de vídeo amb vídeos artificials, generats per IA sense supervisió artística, tindrem infinitat de vídeos sense identitat, el públic perdrà la capacitat de distingir la creativitat, no sortirà de la monotonia narrativa. I, si tots aquests vídeos generats, serveixen per alimentar noves IAs, tancarem el bucle.

Tot i que la IA pot ajudar, de manera eficient, a generar imatges, editar seqüències o analitzar dades, és la creativitat humana la que infon als vídeos originalitat, profunditat i significat. És possible que un vídeo artificial dentre milers pugui arribar a ser memorable, però en realitat serà per casualitat estadística.