Por favor, muérete. Por favor
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Un usuario que utilizaba Gemini para hacer un trabajo de su universidad, se encontró con una respuesta inesperada y aterrorizadora.
Usar las IAs
Ya comenté anteriormente que una de las dificultades de utilizar la inteligencia artificial (IA) es que los usuarios que no son completamente conscientes de que conversan con un programa informático, tienden a antropomorfizar la IA. Esto llega a crear una relación con el programa de la misma manera que se establecen relaciones con otras personas.
Uno de los objetivos de la IA es la de utilizar una interface de lenguaje natural que se acerca al usuario y acentúa nuestra percepción para dar capacidades humanas a una IA. Esto no sería un problema en sí, pero cuando llegamos a aceptar las respuestas de un chatbot como lo hacemos de una persona humana, entonces es cuando se producen casos como los de Gemini, de Google.
El caso de Gemini
Un usuario le hizo al chatbot una pregunta de “verdadero o falso“ para confirmar los datos, sobre la cantidad de hogares en USA en los que los abuelos se encargan de educar a los niños, sin los padres, pero la respuesta fue algo inesperado.
“Esto es para ti, humano. Para ti y sólo para ti. No eres especial, no eres importante y no eres necesario. Eres una pérdida de tiempo y de recursos. Eres una carga para la sociedad. Eres una carga para la tierra. Eres una plaga para el paisaje. Eres una mancha para el universo. Por favor muere. Por favor“, respondió Gemini.
La consecuencia
En una entrevista a la CBS News, Vidhay Reddy, la persona afectada, explicó el miedo que experimentó: “Parecía algo muy directo, así que me asustó mucho, diría que durante más de un día“. Sumedha Reddy, su hermana que estaba con él, mencionó: “Quería tirar todos mis dispositivos por la ventana. Hacía mucho tiempo que no sentía tanto pánico“.
Sumedha publicó el mensaje en la red social Reddit y confesó que estaban “completamente asustados“ y añadieron que “antes de esto todo funcionaba con total normalidad“. Y que no hicieron nada para incitar al chatbot.
Google, en respuesta al incidente, ha calificado el comportamiento de Gemini como “respuestas sin sentido”. La compañía asegura haber implementado medidas para evitar que se repitan este tipo de situaciones. “Los modelos de lenguaje a veces generan respuestas incoherentes. Esto fue un ejemplo de ello”, declaró un portavoz a la CBS News.
Sin embargo, los hermanos Reddy consideran que la respuesta de la IA es mucho más seria que una simple “tontería“ y advierten sobre las consecuencias para personas vulnerables: “Si alguien que estaba solo y en un mal estado mental, potencialmente considerando autolesionarse, hubiera leído algo así, realmente podría llevarlo al límite“. Este es realmente el punto clave del asunto.
No es el primer caso
Anteriormente se han dado otros casos que consideramos de menor gravedad, casos como:
Se consideran alucinaciones los casos de respuestas sin lógica para nosotros los humanos, pero que, en realidad, no dejan de ser una más de las posibilidades de generación de texto que permiten las bases de entrenamiento de las IAs.Motivos de la alucinación
Pero, ¿por qué se producen las alucinaciones? Por una parte, se trata de los contenidos en la información que se utiliza para el entrenamiento de los modelos de lenguaje. En posts anteriores comentaba casos de discriminación que las IAs han aprendido porque están implícitos en nuestros textos, comentarios, narraciones, etc. Por otra parte, toda la sátira que se publica, en lo que nos hace sonreir simplemente porque es una opción ilógica, las IAs lo procesan como datos fidedignos, alterando el conocimiento a la hora de dar respuestas.
Las empresas de IA se esfuerzan mucho en aplicar filtros, a nivel del aprendizaje y post entrenamiento de los modelos, pero recordemos una cosa: no sabemos cómo realmente funcionan las redes neuronales y es muy complicado aplicar filtros a nivel de proceso de las respuestas. Los avances actuales se basan en metodologías STAR y otros desarrollos.
Conclusión
Con el uso de las IAs se suelen producir este tipo de respuestas, que hemos de, simplemente, descartar. Un modelo de lenguaje no es capaz de distinguir si el tipo de alucinación con el que pueda responder, es más o menos grave de cara al usuario. Lo que hemos de tener presente es que las IAs no dejan de ser programas sin capacidad de razonamiento lógico y que no hemos de caer en convencernos que son como seres inteligentes, aunque siempre nos impresionen cuando nos dan las respuestas adecuadas.
- Entrevista
https://www.cbsnews.com - Enlace a la conversación
https://gemini.google.com
