El uso que hacemos de las IAs

Una de las IAs cuyo uso se ha extendido más es la de los chatbots, de los modelos GTP o Generative Pre-trained Transformer. Como ya he comentado en otro artículo el funcionamiento de estas IAs se basa en el proceso de cantidades ingentes de texto para proporcionar las frases más adecuadas y dar una respuesta, basándose en las peticiones de los usuarios. Estos inputs de usuario es lo que se llama prompts. El prompt puede ser una pregunta, una afirmación, una solicitud o cualquier otra frase o petición que inicia la conversación con la IA.

Estas IAs son herramientas extremadamente poderosas porque pueden generar texto coherente en segundos, con los contenidos que le pidamos, y tendremos una explicación, sugerencia, una revisión de código o un paso a paso. Si le pedimos un artículo o texto de email o entrada de blog, solo será necesario hacer una revisión de los resultados. Esto nos ahorra mucho tiempo.

Aparte de la generación de Fake News o información de phising que utilizan los ciberdelicuentes, lo que le pidamos a ChatGPT debería ser coherente con nuestra petición, no debería generar desinformación y se deberían verificar los datos específicos que nos pueda suministrar. Estos modelos están entrenados hasta cierta fecha y, a partir de ella, no disponen de información reciente. Por lo que pueden desconocer hechos o datos recientes.

Las nuevas versiones ya incorporan más potencia de entrada, como, por ejemplo, aceptar todo el código de una aplicación para revisar errores o sugerir mejoras. También filtra mejor del tipo de información que generan para evitar los temas que pueden ser mal interpretados.

El CEO de OpenAI, Sam Altman, dijo que, tras emplear estos filtros, reduce "información inexacta, conocida como 'alucinaciones', contenido de odio, desinformación e información relacionada con la proliferación de armas", así como texto de carácter sexual.

En cualquier caso, el uso de prompts adecuados es esencial para obtener resultados de calidad, coherentes y fiables.

Los prompts han de permitir que se recupere, de forma natural, la información que ha servido para el aprendizaje, así como proporcionar contexto al modelo para generar una respuesta valiosa y coherente. El prompt influye en la calidad de la respuesta del modelo. Por lo tanto, hacer un buen uso de un modelo GPT no es tan fácil como parece si no se le dan las órdenes concretas. Recuerda que por mucho que cree contenido coherente, no tiene conocimiento de lo que hace ni de lo que está respondiendo.

Algunos de los usos de ChatGPT como herramienta de generación de contenido son:

• Corregir código. Ya que se ha alimentado con con cantidad de información de Internet, es capaz de buscar modelos de código y detectar errores.
• Escribir código. Puede proporcionar código para funciones concretas o elementos sencillos, como una página web. Recuerda que se ha de testear el código.
• Explicar conceptos. Es muy bueno explicando conceptos, sobre todo si se le indica que lo haga con máxima claridad o para novatos.
• Redactar un mensaje o correo. Esta utilidad ya se incorpora en aplicaciones y generan buenos textos de email.
• Sugerir ideas. Se le puede pedir que diseñe un juego o cree una historia.
• Traducciones. Uso como traductor.

Escribe una carta de ventas sobre este tema para público objetivo. Haz un esquema para una novela llamada título de novela sobre premisa. Describe un personaje de ficción llamado nombre que tenga estas cualidades lista de cualidades.

Un ejemplo de prompt que he encontrado en la referencia adjunta:

En resumen, es necesario definir el objetivo, ser claro y específico, relacionarlo con el tema y no desviarse del contenido solicitado.